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適合開展第三方物流的高速路服務區分析

時間:2019-11-13 來源:長安大學 作者:張叢叢 本文字數:6308字
  摘 要
  
  目前,我國高速公路通車里程不斷增長。服務區功能擴展和效益提升必將形成新的利潤源,中國的第三方物流進入了上升時期。對適合發展第三方物流的高速公路服務區進行合理選址,有利于發揮服務區的公益性質,實現交通運輸戰略轉型,促進物流行業的發展。
  
  以河南省高速公路服務區為研究對象,采用基于最大熵值法建立的復合權重選址方法和主成分評價方法,并建立指標體系對已有高速公路服務區進行選址和評價,確定適合發展第三方物流的目標服務區。

適合開展第三方物流的高速路服務區分析
  
  從經濟、物流發展、物流需求等實際狀況出發,采用專家調查法選擇選址指標,其中一級指標 5 個,二級指標 12 個。對比常用的選址和評價方法,決定采用最大熵值法和主成分分析法分別選址和評價。由于自然服務區數量較多,按照吸引區 20 ㎞范圍內是否覆蓋城市,從全省已有的 106 個服務區(不含停車場)中篩選出 71 個服務區;考慮到可發展物流的規模,從 71 個服務區中篩選出 41 個服務區;用最大熵值法結合專家判斷所得復合權重,綜合計算所得 41 個服務區的 12 個二級指標。利用 SPSS 軟件中主成分分析功能對 41 個服務區評價分析。把選址綜合得分和評價綜合得分分別排序,取兩個序列前 20 個中重合的 16 個服務區作為目標服務區;并確定其為第一批發展第三方物流的服務區;由所在城市統一規劃目標服務區的物流發展等級。目前鄭州東高速公路服務區已開展物流業務,該服務區屬于研究結果的目標服務區之一,表明所規劃的目標服務區具有一定的合理性。
  
  關鍵詞:  服務區,第三方物流,指標,最大熵值法,主成分分析法。
  
  Abstract
  
  In China, mileage of expressway has being increasing continuously. The function expansion andbenefit promotion ofexpresswayservicearea wouldforma newbenefit resource. At the same time, the third-party logistics has entered an upward period of development. Reasonable location selections of expressway service areas, which are suitable for the development of 3rd-party logistics, is conductive to giving full playto the public welfare nature of service areas, realizing the strategic transformation of transportation and promote the development of logistics industry.
  
  TakingHenanExpresswayServiceAreaastheresearchobject,usingthecompoundweight location model based on the maximum entropymethod and the principal component evaluation method, and establishes an index system to select and evaluate the existing expressway service area, so as to determine the target service area suitable for the development of third partylogistics.
  
  Based on the actual situation of economy, logistics development and logistics demand, 5 first-level indicators and 12 second-level location indicators are determined by expert survey method. Comparing with the common methods of site selection and evaluation, the maximum entropy method and principal component analysis method are chosen. Because of the large number of nature service areas, according to whether the attraction area covers a city within 20 km,71serviceareas areselected among106 existedservice areas in Henan province (excluding parkinglots). Consideringthe scale of developinglogistics, 41 service areas are selected among 71 service areas. 12 second-level indexes of 41 service areas are synthetically calculated by maximum entropymethod combined with expert judgment. Principal component analysis of 41 service areas was carried out by SPSS. The comprehensive scores of location selection and evaluationaresortedseparately,and16serviceareaswhichareoverlappedinthefirst20service areas of the two sequences are selected as target service areas, and they are identified as the first batch of service areas to develop third-partylogistics, and the logistics development grades of the target service areas are unified planned by the cities where they are located. Now Zhengzhou East Expressway Service Area has developed logistics business, it belongs to one of the target service areas, this shows that the planed target service area has certain rationality.
  
  Key words:   expressway service area, third party logistics, index, maximum entropy method location selection, principal component analysis.
  
  1 緒論
 
  
  1.1 研究背景及意義。
  
  1.1.1 研究背景。

  
  隨著經濟的繁榮發展,國家在道路建設方面注資力度不停加大。到 2018 年底,國內有 10 個省的高速公路里程超過 6000 公里。其中河南通車里程為 6600 公里,排名第六。比 2011 年增加 1517 公里,增長率達到 29.84%。高速公路服務區既要體現公共屬性,又要體現市場價值:在公益性方面,服務區要求逐步改善設施,美化環境,拓寬服務范圍,提供更加優質、舒適的服務;另外,通過市場經濟調動商品價值,利用有償服務彌補公益性服務欠缺,升級服務區產業結構,振興服務區內的各種資產,利用服務區的優勢創造新的亮點[1]。因此,當前最應該考慮的就是怎樣充分利用公路所具備的各種潛能。服務區是高速公路網的重要組成部分,也是路上來來往往的行人和車輛中轉休息的場所,物流功能很少擴展,區域物流網絡的優點未得到有效利用。應進一步開發物流服務潛能,因時制宜拓展物流業務,減少大型載貨汽車駛入城市數量,分擔城市交通壓力,減少噪音和廢氣污染,提升服務區域的經營效益[2]。
  
  “國務院關于印發物流業發展中長期規劃(2014—2020 年)的通知”中提到:支持各類產業聚集區域和功能區配套建設公共外倉,引進專業化第三方物流企業,發展中心向第三方物流偏移,政策引導傳統公司積極采用最新物流管理經驗,使用先進的操作設備,提升服務能力;政策激勵與制造企業分離的物流公司,利用優質專業的高效服務,努力給社會做出更加優秀的物流服務[3]。
  
  因此,研究河南省高速公路服務區發展第三方物流(以下簡稱服務區第三方物流),在已有的高速公路服務區基礎上,選擇適合發展第三方物流的目標服務區并設立物流節點,建立現代化服務區域物流系統,可以提高服務區的收入和物流業的水平,也將會打開一個全新的雙贏的局面。
  
  1.1.2 研究意義。
  
  (1)能為其他省份服務區開展第三方物流的實踐提供一個較為科學、合理、細致的評價指標體系、選址方法和評價方法,從而形成一套較為完整的理論依據。(2)在服務區開展第三方物流業務,設立適當的物流節點,規劃便捷高效的服務路徑,可以實現高速公路服務區功能拓展和效益提升,提升物流服務水平,節約服務成本,實現交通戰略轉型,促進區域經濟發展;同時有助于體現高速公路的公共屬性,更好的引導物流行業的前進。
  
  (3)作為高速公路物流網絡服務的“物流節點”,服務區既提供物流服務,又接受其他節點的物流服務;整體規劃和開發服務區的物流潛能挖掘其隱藏的優勢。當代物流企業主要是供應鏈競爭。利用高速公路服務區壯大第三方物流可以打破行業和地域限制,建立聯盟。擴寬渠道,省去一些中間步驟,在近處集結,完成物流和配送的專業整合,這是大勢所趨。
  
  1.2 研究現狀和發展趨勢。
  
  1.2.1 國外研究現狀及趨勢。

  
  國外興建高速公路的時期比較早,其服務區在日后規劃設計時逐漸變得更加規范化和人性化;且大部分研究內容都是關于其選址和規劃,最終目標是提高其經營效益和社會效益[4]。主要發達國家公路服務區的發展現狀和發展愿景見表 1-1[5]。
  
  日本高速公路服務區以人為本的理念主要表現在:旅客在服務區可以很方便的獲取所需要的交通旅游等信息,還有專門的母嬰室以及為寵物設置的休息場所;并且從 1955年開始,日本相繼出臺了多部在設計及建設上的法律法規,如:“國家土地開發公路建設法”、“公路法”、“道路集團法”、“日本高速公路設計手冊”等,作為設計建設過程中強有力的保障[6]。
  
  在學術研究方面,國外的研究開展的也比較早。BorisV 和 AndrewV 等人[7](1996)對最短路徑問題的相關算法進行廣泛研究,分析了各種算法的優缺點,提出了由實驗結果推動的新算法,并證明了理論結果的有趣性。Eiichi 和 Michihiko[8](1999)等人采用排隊理論和非線性編程技術建立數學模型,確立多公司配送中心的規模和位置,并成功應用于日本京都——大阪地區的實際道路網絡。Vaidyanathan[9](1999)建立多目標模型解決服務設施位置問題,使其能滿足不同區域的客戶需求。Mikkel[10](1999)針對無向單源最短路徑的問題,提出了一種確定性線性時間和線性空間算法,解決了線性時間排序的問題。
  
  ChenY[11](2010)分析了高速公路的資源優勢并利用阻尼系數優化了物流節點選址模型。通過 CFLP(能力設施選址)方法計算,并通過實例驗證了區域公路物流節點位置的理論模型。MichaelPurdue[12](2011)就綠色高速公路服務區問題提出,計劃與環境法,在法律層面給予了保障。HsinchunChen[13](2013)探究公司快件運輸業務中不確定因素的 LRP 問題,幫助加拿大灰狗公司節約成本、占領更多的業務領域。MartinChristopher[14](2013)采用模糊綜合評價方法闡述了服務區中物流節點規劃的重要作用,對灰狗公司物流配送節點采用多目標選址優化,取得了較好效果。Eiichi 和 RussellG[15](2016)提出可以在道路系統中充分利用車輛監控技術,結合車輛上低成本傳感器,利用大數據形成一系列新的道路收費方案。
  
  
  
  1.2.2 國內研究現狀及趨勢。
  
  葛喜俊[16](2006)采用主成分分析方法評價備選服務區,探討目標服務區選擇位置以及等級定位問題。李嵐[17](2007)用 SWOT 分析法分析了廣東省內服務區功能擴展實況,結果顯示,隨著互聯網技術的成熟和現代物流的快速發展,服務區拓展第三方物流具有可行性。曾兆庚[18](2008)提出國內高速公路服務區將在三個方面發生變化:休息功能轉向休閑功能;一些服務區域將成為物流節點;服務區將成為貿易流通的重要途徑。
  
  劉穎[19](2009)使用 SWOT 分析方法對山東省服務區發展物流進行了詳細的探討研究,制定了該省服務區拓展第三方物流的簡要實施步驟。鄭志平[2](2011)研究了福建服務區拓展物流業務的現況。認為可將物流業作為拓展服務區物流功能的重要方式。魏軍[20](2012)闡述了高速公路服務區在擴大物流功能方面的優勢;構造了基于支持向量機的選址決策模型,并通過粒子群智能算法對其參數進行優化。最后驗證了方法的有效性。
  
  劉嘉[21](2014)采用數據包絡分析評估了河南省 23 個服務區的適應性狀況。綜合運用聚類分析和熵方法研究未來作為物流節點的自然服務區。王莎莎[22](2016)分析陜西高速服務區發展現狀,探討了物流配送模式,運用重心法確定陜西省物流配送中心的初步選址。并提出了建立陜西省高速公路服務區物流配送系統的相關建議。董瀟丹[23](2107)提出建立高速公路服務區共同配送中心的混合整數規劃模型,運用自適應遺傳算法對建立的模型進行求解,經過實例應用證實了模型和算法的適用性。張黎[24](2017)認為,發展服務區物流功能的路徑有:健全物流集散中心(中轉中心),充分發揮互聯網大數據資源和信息優勢,搭建現代物流信息化平臺。
  
  1.2.3 問題提出。
  
  綜上研究可知,發展第三方物流的服務區選址評價指標尚待完善;目標高速公路服務區的樣本量比較小;選址的方法已采用最短路徑法、重心法、多目標模型、基于支持向量機模型等,尚未見結合最大熵值法的復合權重選址方法。選址評價已采用模糊綜合評價法,極少采用主成分分析法。可見,選址評價的方法有待進一步實踐,可嘗試其他輔助的方法來驗證評價。少有學者對規劃后所得目標服務區的用地規劃和效益分析評估。
  
  因此,本文旨在建立一個科學的評價指標體系,確定合適的選址方法——基于最大熵值法建立的復合權重選址方法;確定合適的評價方法——主成分評價方法,對區域高速公路(河南省)已有服務區進行選址和評價,確定適合發展第三方物流的目標服務區。
  
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  1.3 主要研究內容及技術路線

  1.3.1 主要研究內容
  1.3.2 研究技術路線
  
  2 服務區第三方物流相關理論
  
  2.1 高速公路服務區功能概述

  2.1.1 高速公路服務區的功能
  2.1.2 服務區物流功能發展現狀
  2.1.3 服務區物流功能現存問題
  2.1.4 服務區物流功能發展影響因素
  
  2.2 常用選址方法比較

  2.3 常用評價方法比較

  2.4 本章小結

  
  3 服務區第三方物流綜合分析
  
  3.1 服務區現狀

  3.1.1 服務區的分布
  3.1.2 服務區經營管理
  
  3.2 物流行業現狀分析
  3.2.1 內部環境分析
  3.2.2 外部環境分析
  
  3.3 服務區第三方物流概述
  3.3.1 服務對象和服務內容
  3.3.2 SWOT 分析
  3.3.3 業務模式分析
  3.4 本章小結
  
  4 服務區第三方物流選址布局研究
  
  4.1 評價指標體系建立

  4.1.1 指標選取原則
  4.1.2 指標體系建立流程
  4.1.3 評價指標初選
  
  4.2 主觀選址權重確定
  4.2.1 yaahp 操作流程
  4.2.2 數據采集及處理
  4.2.3 基于 AHP 的主觀權重
  
  4.3 客觀選址權重確定
  4.3.1 最大熵值法原理
  4.3.2 最大熵值法應用
  
  4.4 復合權重確定及選址結果
  4.4.1 復合權重確定
  4.4.2 選址結果

  4.5 本章小結
  
  5 基于主成分分析法選址評價研究
  
  5.1 主成分分析法的基本原理

  5.1.1 主成分分析法計算步驟
  5.1.2 操作 SPSS 軟件步驟
  
  5.2 基于 SPSS 軟件的分析結果
  5.2.1 相關系數矩陣和共同度
  5.2.2 方差貢獻率與載荷矩陣
  5.2.3 主成分因子得分與協方差
  5.2.4 主成分因子得分計算結果
  
  5.3 評價結果分析

  5.4 方案實施

  5.4.1 發展步驟
  5.2.2 組織實施

  5.5 本章小結

  結論

  以河南省高速公路服務區為研究對象,通過研究服務區物流功能的發展現狀,分析其物流功能發展的影響因素。比對常見的選址和評價方法后,選擇基于最大熵值法的復合權重選址方法,對適合發展物流的高速公路服務區進行選址,得出 41 個服務區選址結果;選擇主成分分析評價方法,使用 SPSS 軟件得出 41 個服務區的評價結果;把選址綜合得分和評價綜合得分分別排序,取兩個序列前 20 個中重合的 16 個服務區作為目標服務區;由所在城市統一規劃目標服務區的物流發展等級。主要結論如下:

  (1)根據制定的調查表,確定選址指標為 5 個一級指標和 12 個二級指標。5 個一級選址指標分別為:吸引區經濟狀況、吸引區物流的需求、服務區物流性能規模、服務區交通條件、輻射區域物流服務能力。12 個二級指標分別為:吸引區人口、吸引區 GDP、吸引區社會消費品零售總額、附近收費站貨車流量、吸引區規模以上工業增加值、吸引區二三產業占 GDP 的比值、20km 以內覆蓋的城市、吸引區載貨汽車數量、服務區總用地規模、吸引區全年公路貨運量、5 公里范圍有無國省干線、服務區可發展物流用地面積。

  (2)采用 yaahp 軟件確定選址的主觀權重;采用最大熵得出選址的客觀權重,基于此,確定復合權重選址方法,根據綜合得分確定出 41 個備選服務區的排列順序。

  (3)采用 SPSS 軟件,按照方差貢獻率,求得 3 個主成分:第一主成分 FAC1 稱為經濟發展因子,第二主成分 FAC2 稱為物流規模因子,第三主成分 FAC3 稱為服務能力因子;由各服務區三個主成分得分和可求得其綜合得分。

  (4)把選址綜合得分和評價綜合得分分別排序,取兩個序列前 20 個中重合的 16個服務區作為目標服務區;并確定其為第一批發展第三方物流的服務區;由所在城市統一規劃目標服務區的物流發展等級。

  (5)2010 年在鄭州東服務區設立了物流中心,表明本文采用基于最大熵值法建立的復合權重選址方法和主成分評價方法得出的目標服務區,在實踐中具有一定的合理性和可行性。

  參考文獻

    張叢叢. 區域性高速公路服務區發展第三方物流選址研究[D].長安大學,2019.
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